知識衛星 · AI 內容課

蕭上農的

AI 內容萬箭齊發術

一份知識，長出整套內容

One body of knowledge, a whole set of content

蕭上農 · fOx Hsiao
INSIDE 共同創辦人 · 《無人軍團》作者

中文

六個出口

YouTube · IG 圖文 · IG Reels · Threads · X · TikTok

英文

三個出口

YouTube · X · LinkedIn

研究只做一次，中英文同一天發完

蕭上農，網路業待了快三十年。創辦過科技媒體 INSIDE、食譜社群愛料理；現在主持 Podcast、做短影音，也寫了一本書。這三年每天都在用 AI 做內容。

INSIDE 共同創辦人愛料理共同創辦人《塞掐 Side Chat》共同主持《狐說八道》Podcast 《無人軍團》作者

01

內容母體

先蓋一份不綁形式的知識

02

拆零件

觀點、案例、金句、行動建議

03

內容規格

受眾、平台、情境、目的

04

短影音實戰

從觀點到成片的六道工序

常見做法

一個平台一份工

FB 寫一篇，IG 再改一篇，影片再查一次資料
每次都重新找來源、重新確認數字
三個版本的數字和說法，常常對不起來
做越多平台越累，品質越難顧

從母體出發

研究一次，出口很多個

研究只做一次，存成一份母體
每個平台的內容，都從同一份資料取
改一個數字，所有版本一起改
多一個平台，多的只是「改寫」的工

DEFINITION · 你的第二大腦

內容母體：
還沒長成任何形狀的知識

文章、貼文、影片，都只是母體的出口。母體裡放的是事實、數字、引述、出處，還有你的判斷。它還沒決定要長成哪一種內容，所以每一種都長得出來。

01

原始來源

訪談逐字稿、財報與法說會、論文、官方公告、當事人的原始貼文。一律留原文。

02

長期知識庫

按人物、公司、主題整理。每做一次研究，就把新東西存回對應的頁面。

03

這一題的研究包

為這次題目挑出來的事實、數字、時間線、引述，每一條都附出處與日期。

寫稿時 AI 讀的是第三層；第三層從第一、二層長出來。第一層只增不改，第二層交給 AI 維護。

傳統的第二大腦

人整理，人來讀

筆記越存越多，整理的人只有你
忙起來就沒人維護，最後變成倉庫
每次要用，都得自己重新拼一次

LLM Wiki

AI 整理，AI 也讀得懂

存入：新來源進來，AI 更新相關的人物、公司、主題頁
取用：寫稿時讀整理好的頁面，不必每次重拼
健檢：定期找出矛盾、過期、沒人連到的資料

人的工作是挑來源、決定方向、問對的問題；其他的，交給 LLM。

Andrej Karpathy〈LLM Wiki〉，原文英文，此為意譯

只給一句話

「幫我寫台積電和馬斯克的新聞」

AI 只能用它記得的舊資料
日期可能過期，數字可能是編的
錯了也查不出是從哪裡來的

給它研究包

「只用這份資料寫」

AI 只能在你給的事實裡組合
每個數字都對得回出處
真的寫錯，也知道要回哪裡查

母體的任務，是讓 AI 沒有機會編。

01
有出處
每個數字、每句引述，都指得回原文。
02
有日期
寫清楚「截至哪一天」「誰在什麼時候說的」。AI 分不出新舊，你要替它標。
03
標出矛盾
兩個來源說法不同，兩個都留下來，並且標明哪裡不一樣。
04
分開機密
不能公開的資料另外放，不進對外內容的母體。

08/06

選址宣布

隔天做了第一支 Terafab 影片，存下官方公告與投資金額

09/14

All-In 訪談

馬斯克談為什麼要自己蓋廠，逐字稿存進知識庫

09/15

第二支影片

「怕拿不到台灣晶片」，原話成為母體的一部分

10/04

第三支影片

台積電洽談新聞進來，翻轉的切角當天成立

新聞進來的那天，三週前的原話已經在庫裡。每做一題就存回去，下一題的起跑點就更前面。

01
自己的訪談
共同主持的《塞掐 Side Chat》錄了四百多集，每一集都是別人拿不到的原始來源。
02
自己的作品
寫書時累積的研究、筆記、時間線，可以一直被取用。
03
自己的經驗
創業、踩雷、現場看到的事。AI 再強也生不出你的經歷。

01

核心觀點

這一則到底要說什麼。

怕台灣晶片過不來的人，找上了台積電。

02

案例

讓觀點落地的具體事件。

據報導桌上有兩種股權方案。

03

金句

觀眾會記住、會轉述的一句。

「目前只是在討論，不過也許會有進展。」

04

行動建議

看完之後可以做什麼、想什麼。

新聞題留一個判斷題給觀眾。

A
翻轉：怕台灣晶片過不來，結果找台積電來蓋 ← 最後選這個
有原話、有新事件，前後一對照就有張力。
B
股權：台積電少見地只拿少數股權？
適合關心台積電經營的觀眾，但目前只是報導中的方案。
C
英特爾：已經加入的英特爾怎麼辦
有爭議，但分工沒有人說清楚，撐不起一整支。
D
台積電視角：德州第二園區要先找到大客戶
產業分析味道重，比較適合長文。

→
素材讓人意外
用翻轉：先講原本的說法，再給新的事實。
→
素材讓人焦慮
把機制講白：發生什麼事、為什麼、跟我有什麼關係。
→
素材讓人好奇
用懸念：先丟問題，最後才揭曉。

素材明明讓人意外，就別硬拗成教學文。請 AI 給選單時，先告訴它這份素材的情緒。

JUDGMENT

可以外包產出，
不要外包判斷

AI 可以一次給你五個切角、十個標題。要選哪一個，是你的事。你一次次的選擇，累積起來就是你的品牌。

零件	出處	查核結果
Terafab 第一期投資逾 168 億美元	SpaceX 官方公告、德州州長新聞稿	✅ 州長寫「超過」，字卡用「逾」
魏哲家：蓋新廠要兩到三年，拉產能再一到兩年	台積電 2026 年第一季法說會官方逐字稿	✅ 原話對得上
原稿：「管這座廠的人和技術，來自台灣」	報導只說台積電可能提供技術與營運經驗	❌ 第一輪被抓，改成「製造技術和營運經驗，可能由台積電提供」
兩種股權方案	Culpium 獨家報導	✅ 畫面標「據報導」

01

受眾

誰在看？他已經知道什麼、還不知道什麼？

02

平台

在哪裡看？是滑到的、搜尋到的，還是追蹤你才看到？

03

情境

通勤、睡前、上班偷看？有沒有開聲音？

04

目的

要他看完、留言、點連結，還是記住你這個人？

出口	篇幅	開場	結尾	比例
FB／IG 圖文	完整資訊型長文	第一句就講事件	不用問句收尾	4:5
Threads	400 字內的精華	一句話抓住人	導流到完整內容	隨影片或圖
X	依帳號可長可短	直接講事	影片文案不導去別的平台	附影片
直式短片	約兩分鐘	前幾秒就要有 hook	回扣開頭	9:16
TikTok	同短片	同短片	不放導流 CTA	9:16
英文版	重寫，不只翻譯	補英文觀眾缺的背景	語感再查一次	同中文

圖文贏 Reels 的差距，
四週內縮掉了一大半

在 FB 上，圖文原本遠遠贏過 Reels。四週之後，雖然還是圖文贏，但只贏一點點。

差距縮小，是圖文自己掉

圖文每篇觀看少了將近六成，Reels 一直很穩。

同一段時間，IG 是 Reels 贏

「圖文比較好」只在 FB 成立，換平台就要換規格。

01
畫面上的字全部換
標題、標註、字卡都改成英文。中文截圖可以留，但要加英文註解。
02
背景要重補
台灣觀眾熟悉的事，英文觀眾不一定知道。
03
語感另外查
文法正確還不夠，要讀起來像母語者寫的。

腦中的感覺	寫成規則
「這段太像 AI 寫的」	列一份禁用詞與禁用句型
「開場怪怪的」	事實型新聞用直述開場，不要每支都用驚嘆
「字太多，唸不完」	每秒不超過 5.4 個字
「封面看不出是誰」	縮到手機大小還認得出主角，才能用

品味寫成規則之後，AI 才能每次都照著做。

01

觀點

一支只講一件事

→

02

形狀

用什麼結構講

→

03

腳本

用秒數倒推字數

→

04

分鏡

每一句配什麼畫面

→

05

素材與旁白

能不能用、唸得對不對

→

06

查核

換一個 AI 來查

129 秒裡只講一件事：三週前說怕台灣晶片過不來的馬斯克，現在在和台積電談。

英特爾、德州第二園區、兩種股權方案，都放進來了，但都在替這件事服務。跟主線無關的資訊，留給圖文或長文。

01
計數
三個理由、五個數字，觀眾知道還剩幾個。
02
懸念
開頭丟問題，最後才揭曉。
03
數字階梯
數字一階一階往上疊。
04
尺度對比
拿熟悉的東西當尺，講多大、多快、多貴。
05
翻轉＋迴圈收尾 ← Terafab 這支
先講原本的說法，再給新的事實；結尾回到開頭那句話。

5.4字／秒

≈320字

60 秒短片

先定長度，再定字數

129秒

Terafab 這支

八段，每段一個重點

7.5秒

主持人才出場

先讓 hook 跑完，人再出來

01
一張卡一個重點
字越少越好，其他交給旁白。
02
能動就不要靜止
有影片就不用照片。
03
觀眾認得的人要給臉
講到誰，畫面就出現誰。

01
當事人的官方素材
這支用了 SpaceX、台積電、ASML、英特爾的官方影片。
02
可引用的截圖
當事人的貼文、報導標題，標清楚出處。
03
自己做
股權對照卡、時間軸卡，數字圖表自己畫最安全。
04
AI 生成放最後
新聞題用生成圖，觀眾會以為是真的。

原稿

第二次出現「高燦鳴」

AI 聲音第二次唸不準人名
重錄幾次結果都一樣

改寫

「那篇獨家報導的作者」

唸不準就換句話說
意思一樣，觀眾也更好懂

其他常見的雷：多音字（量、長、了）、兩個詞連在一起唸聽起來變成別的字。

01
換一家模型查
同一個模型查自己寫的稿，容易看不到自己的錯。
02
先畫護欄
這支的護欄：馬斯克證實的只是「在談」；兩種方案一律標「據報導」；不寫合作已經敲定。
03
數字改了，全部跟著改
字幕、封面、每個平台的文案，都要回頭再對一次。

0:00

hook：馬斯克在 X 上的一句回覆

0:07

主持人：三週前他說怕台灣晶片過不來

0:13

Terafab 是什麼

0:27

獨家報導與馬斯克的回覆

0:45

兩種方案（據報導）

1:10

英特爾的位置

1:28

台積電這邊

1:54

回到開頭：擔心台灣晶片的人，在和台積電談

01

切角

要講哪一個觀點，人來選。

02

查核

數字、引述、時效，人來確認。

03

發布

按下發布前，人最後看一遍。

01
建一份母體
至少五個來源，每一條都附出處和日期。
02
寫一張規格表
你最常用的三個平台，各寫篇幅、開場、結尾、比例。
03
寫一支 60 秒腳本
約 320 字，先選一種陳述形狀再寫。

FB

蕭上農

IG

fox.hsiao

YT

fOx Hsiao（@foxh）

POD

《狐說八道》Podcast · 《塞掐 Side Chat》

一份研究，九個出口

我是誰，今天怎麼走